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简单整理了一下之前扒过的东方曲子,希望能帮到有需要的人。

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Hexo 7 已正式发布,强烈建议大家向高版本进行迁移以获得更好的体验。 本文针对于 v6 向 v7 迁移的用户。 # 针对使用者 # 运行环境 Hexo 7 需 Node 版本 >=14 # 标签插件 相关 PR: #5067、#5064、#5066、#5065 为了保持 Hexo 的高内聚性,以下标签插件从 Hexo 本体中被移除: {% youtube video_id [type] [cookie] %}{% gist gist_id [filename] %}{% jsfiddle shorttag [tabs] [s
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最近 Hexo 7 正式发布了,在这一版本中针对生成性能做了一定程度的优化(#5119、#5145), 本文以此为契机选择对不同版本的 Hexo 生成速度进行性能测试。 # 测试环境 Node v18.12.1 Windows 10 版本 21H2 Hexo v5.4.2 / v6.3.0 / v7.0.0 # 测试版本 # 5.4.2 +-- hexo-generator-archive@1.0.0+-- hexo-generator-category@1.0.0+-- hexo-generator-index@2.0.0+-- hexo-generator-tag@
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# 软件测试基础 # 什么是软件测试 软件测试是贯穿整个软件开发生命周期,对软件产品进行验证和确认的活动过程,也是对软件产品质量持续的评估过程,其目的是尽快尽早地发现软件产品中存在的各种缺陷,尽最大可能揭示软件开发过程中所存在的产品质量风险,实现缺陷预防 静态测试:不执行被测对象 动态测试:执行被测对象 # 充分性问题 由于无法穷举被测软件完整的输入空间,各种软件动态测试方法本质上都是围绕 “如何构造测试集合以使其展现的部分行为能够高效有效地反映软件的整体行为” 而展开。判断测试集合在软件上的表现是否能够充分反映该软件的总体表现,在测试领域中叫充分性问题。 作用 为分析和度量软件测试质
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# intro 并行计算: 表示一个系统具有多个处理器,所有处理器可以访问共享存储器以交换信息,通信开销低 分布式计算: 每个系统具有自己的存储器,并通过网络将多个系统连通,系统间通过消息传递的方式交换信息,通信开销高 Amdahl 定律 加速比 S=1(1–a+a/n)S =\frac{1}{(1 – a + a/n)}S=(1–a+a/n)1​ aaa:可并行计算部分的占比 nnn:并行处理节点个数 # 并行开销 寻找到足够多的并行任务,是实现预期加速的最大障碍 并行开销包括: 启动线程或进程的成本 共享数据的通信成
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负责通过多个链路从源端向接收方传递数据包 # 网络层的设计问题 # 存储转发数据包交换 主机向网络发送数据,数据包由路由器转发 数据包到达路由器,并路由器的链路层完成了对其校验和的验证后,它先被存储在路由器上,然后被转发到下一个路由器上 # 提供给传输层的服务 # 面向无连接的服务(数据报网络) 每个数据包都是独立处理的 网络层只负责将数据包从源传送到目的地 数据包使用其目标地址通过路由表进行转发 数据包可以通过不同的路径到达目的地 路由表会由于流量拥塞而进行更新 管理路由表并做出路由选择的算法称为路由算法(routing algorithm) # 面向连接的服务(虚电
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负责确定多路访问信道下一个使用者 数据链路层的一个重要部分,特别是对于局域网 # 信道分配问题 用于来自 N 个用户的固定通道和流量 使用 FDM、TDM、CDMA 等划分带宽 这是一种静态分配,例如调频收音机 这种静态分配对于突发流量的性能很差 分配给用户的资源有时会被闲置 动态分配在用户需要时为其提供通道 对于 N 个用户,效率可能是 N 倍 # 动态信道分配的假设 流量独立 单信道 冲突可观察 时间连续或分槽 载波侦听或不听 # 多访问协议 # ALOHA 由夏威夷大学的 Norm Abramson 开发 完全分散协议 # 纯 ALOHA 在纯 ALOHA
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本笔记整理来自于《算法导论》,包含基础知识,排序和顺序统计量,高级设计和分析技术,图算法。可能会有疏漏的部分,敬请谅解
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最近看到了Hexo的issue \#4976,其中提到了大文件的CSS在生成的过程中可能会丢失部分代码。本人感觉这个问题非常有意思,于是自己也尝试了一下大文件的CSS,没想到也成功复现了这个问题。